Голосуем за июль 2023 в Москве и Санкт-Петербурге

[GFSmodel]

1-ая декада в Москве 30 июня ожидалась +0,5..+1 к норме 91-20(19,4°)
По факту вышла +1,2°(20,6°)
От прогноза на 1-ую декаду большинство и плясало ставя Тср июля.
2-ую декаду с аномалией минус 3,3 к норме 91-20 можно было только угадать. До начала июля в здравом уме и твёрдой памяти ставить на такой холод в 2 декаде было глупо. Или были предпосылки? Фантазиям ГДМ-моделей на 11-14-ые сутки я например не верю. Ну можно было, если левая пятка зачесалась,  поставить на умеренный, осторожный холод, минус 1 к норме.
1-ая декада +0,8
2-ая -1
3-ья ну пусть будет между -1 и нормой = -0,5
Получилось  -0,2(19,5) к норме 91-20(19,7)
По факту июль на ВДНХ выходит 18,4..18,5
Хрен знает как тут можно было бы ошибиться меньше, чем на 1 градус.

[Kostian]

GFSmodel

Смотрю прогноз от 1 июля:  GFS видела смену ветра на северный 9-10 июля, и осадки. Однако дождь предполагался только 10-го числа, а уже 11-го - солнечная погода. Дело в том, что модель не смогла спрогнозировать облачность с заблаговременностью 11 суток (собственно это весьма трудная задача) и почему-то выдала жару до +27...+29 при северном ветре. Если ошибочный прогноз облачности еще простителен, то откуда взялась жара в табличном прогнозе при северных потоках - совершенно непонятно. Не обратил на это внимание... Надо все же внимательнее смотреть на карты, потому что табличный прогноз может выдать откровенный бред.  Однако, если отвлечься от Москвы, то в соседних областях есть города, где днем 11-12 июля прогнозировалось пасмурно, северный ветер, но при этом GFS почему-то ждала +30...+32!  Что за дичь такая и как так получилось, интересно?

[Vl_Kenig]

GFSmodel

Смотрю прогноз от 1 июля:  GFS видела смену ветра на северный 9-10 июля, и осадки. Однако дождь предполагался только 10-го числа, а уже 11-го - солнечная погода. Дело в том, что модель не смогла спрогнозировать облачность с заблаговременностью 11 суток (собственно это весьма трудная задача) и почему-то выдала жару до +27...+29 при северном ветре. Если ошибочный прогноз облачности еще простителен, то откуда взялась жара в табличном прогнозе при северных потоках - совершенно непонятно. Не обратил на это внимание... Надо все же внимательнее смотреть на карты, потому что табличный прогноз может выдать откровенный бред.  Однако, если отвлечься от Москвы, то в соседних областях есть города, где днем 11-12 июля прогнозировалось пасмурно, северный ветер, но при этом GFS почему-то ждала +30...+32!  Что за дичь такая и как так получилось, интересно?

А чего вы хотели? Прогноз на 9-10 сутки неактуален. 

[Ilgiz]

Похоже, Тср июля в Москве выйдет +18.5 - это не так обидно, как если бы было +18.6 - помимо тех, кто дал прогнозы теплее моего, за компанию со мной баранку получат еще три участника с прогнозом +20.3 холоднее моего, а какие-либо баллы получат всего 10 человек.
По Питеру получается итоговая либо +18.2, либо +18.3 - тут я в любом случае получаю хоть какой-то балл.

[Kostian]

Итог:
Москва +18.5, победитель dpd, который ошибся всего на 0.2 градуса! Причем это самый холодный прогноз, а факт вышел еще холоднее.
Питер +18.2, победитель Nikls, который, как и dpd, ошибся всего на 0.2 градуса, но дал прогноз раньше.

Я с ошибкой 0.5 градуса неплохо выступил по Петербургу, войдя в ТОП5 прогнозистов. 

[Ilgiz]

В ближайшие дни постараюсь сделать таблицы результатов.

[Ilgiz]

Из-за того, что эти дни я жил не дома, были проблемы с интернетом на ноутбуке (вай-фай там отключён, а за раздачу с телефона теперь нужно платить 50 рублей за каждые сутки), поэтому не смог таблицу по Москве, которую вчера сделал, загрузить. Пока опубликую ее в таком виде:

Если найдете ошибки, потом ближе к выходным их исправлю и выложу нормальную картинку. А заодно и Питер посчитаю

[Kostian]

Ilgiz

GFSmodel получил лишних полбалла лишь потому, что проголосовал раньше меня.  Хотя поставил на те же +20.0, что и я.   Зря я не скинул пару десятых с прогноза...  

[Musiclover87]

Ilgiz
Спасибо за подведение итогов по Москве! Месяц, что и говорить, вышел очень непредсказуемым, что и доказали это итоговые результаты. Очки в такой ситуации наиболее ценные. К сожалению, у меня таковых в июле не оказалось

[Ilgiz]

Kostian
лучше конечно не повторять чужие прогнозы, чтобы избегать таких ситуаций.

Musiclover87
любопытно, что вообще какие-либо баллы набрали всего 10 участников, причём 7 из них получили совсем мизер, и лишь трое лидеров - более-менее приличные очки. Поздравляю их!

[Ilgiz]

Наконец-то привёл таблицы в нормальное состояние
Москва

Питер

Позже добавлю текст.

[maxim_ch]

Ilgiz Если не сложно, то и общий зачет за 7 месяцев, было бы интересно увидеть...

[Ilgiz]

maxim_ch
обязательно сделаю в ближайшие дни.

[Ilgiz]

Текст по Москве
Москва. Июль. Факт +18.5 Тан -1.2 Х - холодный            
место   имя   прогноз   ошибка   баллы
1   dpd   18,7   0,2   11,0
2   Nikls   19,0   0,5   8,5
3   CaTypH   19,4   0,9   5,5
4   PavelSky   19,9   1,4   2,5
5   GFSmodel   20,0   1,5   2,0
6   Kostian   20,0   1,5   1,5
7   Date   20,1   1,6   1,0
8   A.Arieri   20,1   1,6   1,0
9   Ray   20,2   1,7   0,5
10   afretro   20,2   1,7   0,5
11   Ottomin   20,3   1,8   0,0
12   alexkspb   20,3   1,8   0,0
13   Winter_storm   20,3   1,8   0,0
14   Ilgiz   20,4   1,9   0,0
15   Shadow   20,5   2,0   0,0
16   Mist   20,5   2,0   0,0
17   Sergey_Yn   20,6   2,1   0,0
18   whirlwind   20,6   2,1   0,0
19   maxim_ch   20,6   2,1   0,0
20   Snowsquall2019   20,6   2,1   0,0
21   artur   20,7   2,2   0,0
22   Kontiger   20,7   2,2   0,0
23   Shura   20,8   2,3   0,0
24   Serhio   20,8   2,3   0,0
25   Mischel   20,9   2,4   0,0
26   AlexeyK   21,0   2,5   0,0
27   Globalwarming   21,0   2,5   0,0
28   Musiclover87   21,3   2,8   0,0
29   dimaming   21,3   2,8   0,0
30   Faktorial   21,8   3,3   0,0
31   Van556   21,9   3,4   0,0
32   mike_like0708   22,1   3,6   0,0
33   Vasilii   22,2   3,7   0,0

Текст по Питеру
Петербург. Июль 2023. Факт 18.2 Тан -0.9 Н - нормальный            
место   имя   прогноз   ошибка   баллы
1   Nikls   18,4   0,2   11,0
2   dpd   18,0   -0,2   10,0
3   alexkspb   17,7   -0,5   7,5
4   Kostian   18,7   0,5   7,0
5   CaTypH   18,8   0,6   6,5
6   Date   19,1   0,9   4,5
7   Serhio   19,1   0,9   4,5
8   GFSmodel   19,2   1,0   4,0
9   Ray   19,3   1,1   3,5
10   maxim_ch   19,3   1,1   3,5
11   Winter_storm   19,3   1,1   3,5
12   A.Arieri   19,4   1,2   3,0
13   Ottomin   19,5   1,3   2,5
14   afretro   19,5   1,3   2,5
15   Shura   19,6   1,4   2,0
16   PavelSky   19,7   1,5   1,5
17   mike_like0708   19,8   1,6   1,0
18   Kontiger   19,8   1,6   1,0
19   Snowsquall2019   19,8   1,6   1,0
20   Ilgiz   19,9   1,7   0,5
21   whirlwind   19,9   1,7   0,5
22   Mist   19,9   1,7   0,5
23   AlexeyK   20,0   1,8   0,0
24   Shadow   20,0   1,8   0,0
25   Sergey_Yn   20,1   1,9   0,0
26   Mischel   20,3   2,1   0,0
27   dimaming   20,4   2,2   0,0
28   artur   20,5   2,3   0,0
29   Musiclover87   20,5   2,3   0,0
30   Faktorial   20,6   2,4   0,0
31   Globalwarming   21,0   2,4   0,0
32   Van556   21,0   2,8   0,0
33   Vasilii   21,1   2,9   0,0