Голосования за Тср месяца в Москве и Санкт-Петербурге по системе Метеоклуба

[Ilgiz]

Промежуточные итоги за 9 месяцев года по Питеру

Текст
Петербург. Сумма баллов по всем месяцам январь-сентябрь 2022 г.                                 
место   имя   Сумма баллов по всем месяцам   январь   февраль   март   апрель   май   июнь   июль   август   сентябрь
1   Ilgiz   51,7   6,0   2,7   10,7   8,3   7,5   7,5   9,0   0,0   0,0
2   dpd   50,1   2,1   2,1   13,0   7,4   10,5   0,5   8,5   0,0   6,0
3   qwerty   41,4   11,7   0,0   4,5   8,7   7,0   0,0   1,0   0,0   8,5
4   Aarroniroarieri   41,0   0,0   1,5   3,3   9,2   6,0   4,0   4,0   -   13,0
5   KAHTEMuP   41,0   4,8   6,1   6,9   2,2   0,0   9,0   3,0   0   9,0
6   Date   40,9   0,0   0,0   6,0   5,4   2,0   3,5   6,0   10,5   7,5
7   Ottomin   39,6   0,3   0,0   4,8   5,0   11,5   0,0   13,0   0,0   5,0
8   GFSmodel   36,1   5,1   0,0   7,5   7,0   3,0   3,5   6,5   0,0   3,5
9   vol305   35,1   1,8   0,0   6,6   6,2   4,0   8,0   -   -   8,5
10   alexkspb   34,8   7,7   11,7   5,7   4,2   5,5   0,0   -   0,0   0,0
11   Alexey_K   33,8   10,1   4,4   2,7   6,6   2,0   4,5   3,5   0,0   0,0
12   groza_1   33,6   4,2   3,9   -   13,0   5,0   0,0   5,5   0,5   1,5
13   dimaming   31,4   4,8   1,8   5,1   4,2   1,0   5,0   9,5   0,0   0,0
14   Shura   31,0   3,3   2,7   0,0   0,0   0,0   11,5   10,5   3,0   0,0
15   ail37   30,6   3,0   0,0   7,5   6,6   0,5   5,5   7,5   -   -
16   kostian   30,5   0,0   3,3   8,6   6,6   2,0   3,0   1,5   0,0   5,5
17   Mischel   29,3   8,5   3,6   2,4   7,8   1,5   0,0   3,5   0,0   2,0
18   Snowsquall2019   28,3   1,8   0,3   7,8   7,4   4,5   0,0   5,0   0,0   1,5
19   alexeyich   26,9   0,0   -   9,4   7,0   -   5,0   5,5   0,0   -
20   PavelSky   24,5   -   -   8,6   7,4   8,5   -   -   -   -
21   Musiclover87   23,9   5,4   0,9   6,6   1,0   0,0   0,0   4,5   3,0   2,5
22   COT1990   23,2   3,9   8,9   5,4   5,0   -   -   -   -   -
23   Shadow1   21,8   6,8   0,0   6,0   -   0,0   -   8,0   0,0   1,0
24   SergeyYn_   21,0   0,0   4,4   5,1   -   0,0   4,0   7,5   -   0,0
25   Vasilii   17,0   -   -   -   -   -   10,5   6,0   0,5   0,0
26   artur   15,4   6,0   0,9   4,5   0,0   0,0   -   -   0,0   4,0
27   gribnik   14,9   0,0   0,0   7,2   4,2   3,5   -   -   -   -
28   A1ex   14,1   0,0   0,0   3,9   10,2   -   -   -   -   -
29   anton92   13,2   0,0   0,0   7,8   5,4   -   -   -   -   -
30   Alter   13,0   -   -   -   -   -   0,0   8,0   0,0   5,0
31   suum_suum   11,6   2,7   0,0   -   7,4   1,5   -   -   -   -
32   Roman Norilsk   11,0   -   -   -   -   -   0,0   6,5   0,0   4,5
33   Faktorial   10,5                           10,5
34   Mist   10,0   -   -   -   -   -   0,0   6,0   -   4,0
35   arfetro   7,8   5,7   2,1   -   -   -   -   -   -   -
36   Vl_Kenig   7,5                           7,5
37   Sanek06   6,9   -   -   6,9   -   -   -   -   -   -
38   Kontiger   5,0   -   -   -   -   -   -   4,5   0,0   0,5
39   Andrew_FM   3,3   3,3   0,0   -   -   -   -   -   0,0   -
40   whirlwind   3,0                           3,0
41   gekla001   2,1   -   2,1   -   -   -   -   -   0,0   -
42   ArtemK   1,0   -   -   -   -   -   1,0   -   0,0   -
43   Van556   0,0   -   -   -   -   -   -   -   -   0,0

Если увидите ошибки - готов исправить.

[Kostian]

Ilgiz

Интересно, что Петербург как-то более предсказуем, чем Москва. С 30 очками по Москве Shura на 9-ом месте, а я с таким же количеством в таблице по Петербурге только на 16-ом. 

[A.Arieri]

4   Aarroniroarieri   41,0   0,0   1,5   3,3   9,2   6,0   4,0   4,0   -   13,0

В прошлом году взял 1 место по Москве, в этом есть шансы по Питеру

[GFSmodel]

Ilgiz
Спасибо за таблицы, ошибок не вижу.

[Ilgiz]

GFSmodel
и Вам спасибо. Старался быть оперативнее, как никак конец года на носу.

Kostian
да, в среднем Питер приносит больше баллов, прогнозы по нему получаются чуть лучше, хоть и идут зачастую "по остаточному принципу" (Москва в приоритете).

A.Arieri
да, по Питеру Вы хороший рывок совершили.

[GFSmodel]

Ilgiz

Ну что, сохраняем нынешние правила конкурса и на следующий год? 20 декабря уже надо открывать голосовалку по правилам 2023 года. Если что-то и менять, то время пришло. Меня лично всё устраивает в правилах 2022 года. Думать над новыми правилами интереса у меня нет. Хотя, если кто-то хочет переписать правила на свой лад, то без проблем

[Ilgiz]

GFSmodel
меня устраивают нынешние правила.
Но любой желающий может высказать пожелания.
Если найдётся много желающих внести определённые изменения, можно над этим подумать.

[Vasilii]

А раньше, по-моему, по такой формуле высчитывали:
(1-|a-b|/c)*10
a=прогноз
b=факт
с=отклонение
Чем она не угодила?

[GFSmodel]

Vasilii

Слегка запутался в этой формуле, если прогноз 17,3°, факт 16,3° и сколько очков я набрал?

[Vasilii]

Слегка запутался в этой формуле, если прогноз 17,3°, факт 16,3° и сколько очков я набрал?

Так это смотря какой месяц. Взять, посчитать средние отклонения всех месяцев за последние 30 лет и за "с" взять, например 2 сигмы.
Если это июнь, то сигма равна 1.6, две сигмы 3.2
Получается:
17.3   6.9   факт: 16.3
14.1   3.1   
13.0   -0.3   
18.0   4.7   
19.0   1.6   
15.0   5.9   
15.5   7.5   
16.9   8.1   
17.8   5.3   
18.2   4.1   
13.9   2.5   
14.9   5.6   
16.3   10.0   
16.2   9.7   
16.0   9.1   

[Coltan]

По-идее точность прогноза и соответственно баллы за точность должны масштабироваться от стандартных отклонений, а не от числовых значений аномалий/погрешностей. Ибо скажем в холодное полугодие пролет в 3 градуса может считаться вполне удовлетворительным результатом, особенно в континентальных климатах Сибири, в то время как в теплое полугодие такая ошибка уже может считаться тотальным промахом. По-идее, помимо норм организаторам конкурсов не мешало бы иметь на руках таблицы стандартных отклонений (хотя бы для Москвы и Питера), благо пользоваться ими можно целое десятилетие (если мы не считаем по скользящим нормам)...

[Vasilii]

Ещё надо не забывать о продолжительности месяца. В феврале всего 28 дней, а значит угадать должно быть проще.
С учётом этого, за последние 30 лет выходит так:
          Москва Питер
январь     2.1    2.3
февраль   3.1   3.2
март         2.2   2.0
апрель     1.5   1.3
май          1.9    1.3
июнь        1.6   1.6
июль        1.7   1.7
август      1.1   1.0
сентябрь 1.2    1.1
октябрь   1.4    1.5
ноябрь     2.2    2.1
декабрь   2.9    3.1

[Coltan]

Любопытно получается, зимние месяцы в Питере более вариабельны, хотя по идее исходя из того что континентальность нарастает в Евразии в направлении с ЮЗ на СВ, должен быть паритет.

[Coltan]

Тогда формула расчета получается такая:

n = 1 - (a²/10)

Или

n = 10 - a²

Где n - число баллов за прогноз;
       а - погрешность прогноза, в количестве стандартных отклонений.
При такой системе ценность прогноза экспоненциально падает с увеличением погрешности, и равна нулю при погрешности существенно выше 3 стандартных отклонения.

ЗЫ. Можно ещё попробовать формулы с линейной зависимостью баллов от погрешности, но тогда надо подобрать формулу так, чтобы совсем отфонарные прогнозы не ценились слишком высоко.

[Vasilii]

ЗЫ. Можно ещё попробовать формулы с линейной зависимостью баллов от погрешности, но тогда надо подобрать формулу так, чтобы совсем отфонарные прогнозы не ценились слишком высоко.

Ну по линейной я уже выложил формулу, считаю оптимальным брать 2 сигмы.
Тогда получилось бы так, за сентябрь, август и февраль: