Наступающее лето может стать самым жарким за последние 600 лет
Последние сто лет характеризуются не только аномально жарким летом, но и высокой скоростью роста температуры, которая растет плавно, а не скачкообразно. В издании CNews опубликованы исследования гарвардских ученых о погоде в Северном полушарии. Для проведения более достоверных исследований климатических тенденций американские ученые разработали модель температуры Северного полушария и исследовали характеристики образцов деревьев, льдов и озерных донных отложений за соответствующие исследуемые периоды. Это позволило создать реконструкцию истории температур за 600-летний период. Она дает возможность увидеть, являются ли проявления климатических аномалий, таких, как жаркие летние месяцы 2010 года предзнаменованием грядущих изменений климата.
Достоверной статистики температуры, ведущейся на протяжении последних 100 лет, не достаточно для получения выводов. На основании работы статистической модели ученые пришли к выводу, что температура летних месяцев последних двадцати лет побила все рекорды за прошедшие 600 лет. Реконструкция истории температур за 600 лет полнее и точнее объясняет температурные аномалии, произошедшие в последние годы, чем температурная статистика, ведущаяся в течение последних 100 лет.
На основании своих исследований ученые могут точно сказать, что каждое новое лето в Северном полушарии будет гораздо теплее, чем любое лето в течение прошедших шести столетий. Таким образом, аномально высокая температура летом 2010 года была не уникальным проявлением, с ростом летней температуры будет расти вероятность экстремальных погодных проявлений. Кроме того, за последнее столетие наблюдается высокая скорость роста летней температуры, и тенденция постепенного повышения летних температур сохранится в дальнейшем.
Ученые ведут работу по усовершенствованию статистической модели, по повышению ее разрешения, для этого они собирают данные и вносят их в свою модель не только о сезонных, но и о еженедельных и ежедневных температурах. Это сделает статистическую температурную модель более точной и даст возможность увидеть температурные тенденции на небольших промежутках времени. Это также сделает возможным получить данные как о грядущих сезонных изменениях погоды, так и прогнозировать еженедельные, и даже ежедневные изменения погоды.
